前回投稿で言及したTerraformのループ処理を、めっちゃシンプルなパターンでやってみた。 前回投稿 Terraform loop処理のリンク集 参考記事 Terraformで配列をloopする時はfor_eachを使った方がいい やったこと Terraformのセットアップは割愛。作業ディレクトリには以下のtfコードがある。 work_dir/ ├── codecommit.tf ├── init.tf ├── variables.tf └── vpc.tf 以下は初期化ファイル。terraform init で初期化実行すみである。VPCも別途サクッと作ってある。ひとりPoCだからremote_stateにする必要もないのだが、なんとなくtfstateをS3に保管するためbackendの定義がある。 init.tf terraform { required_providers { aws = { source = "hashicorp/aws" version = "3.66.0" } } } terraform { required_version = "1.0.11" backend "s3" { bucket = "my-terraform-poc-repository" key = "poc/poc.tfstate" region = "ap-northeast-1" } } で、肝心のloop処理。最初なので脳に優しく、超シンプルなパターンでいく。CodeCommitリポジトリの作成はパラメータが少ないので、参考記事を参照し、これで試した。他にもパラメータが少ないやつならなんでもいいけど。今回セットする値はrepository_nameとdescriptionの2点だけ。 variable.tf variable "codecommit_param_list" { type = map(map(string)) default = { param1 = { repository_name = "repo001" description = "desciption for repo001" } param2 = { repository_name = "repo002" description = "desciption for repo002" } param3 = { repository_name = "repo003" description = "desciption for repo003" } } } codecommit....

Terraformでループ処理ってどうするんだっけ…と調べたらいろいろ出てきた。読んでも全然頭に入らないがとりあえず参考リンクをメモ。パッと見る限りcountよりfor_eachの方がお勧め？ひとつのリソースに2個以上のパラメータをセットする場合は以下記事の「for_eachを使った書き方（その2）」を参考にすればいいかな。 for_eachを知らずにcountを使って作成したところ、追加や削除の際に色々と意図しない挙動になったので、回避策について備忘録を残しておきたいと思います。 Terraformで配列をloopする時はfor_eachを使った方がいい 以下もちゃんと読めば有益そうなのだが、マニアックすぎて理解が追いつかない。 Terraformでのloop処理の書き方（for, for_each, count） Terraformのループ処理(for_each,for)について Terraformでimportを使う理由とfor_eachをつかったリソース定義に実リソースをimportする方法 これはcountを使う方法。多分使わないけど比較用にメモ。 Terraformで超サクッとループでリソースを用意する方法 上記記事のリンクにあったこっちの記事の方にピピっときた。IntelliJでTerraformね、これはやってみよう。仕事じゃ使えないけど。 新記法対応！ IntelliJ IDEAを使ってTerraformを書いてみた IntelliJはさておき、久しぶりに使ってみたらプロバイダの記述方法が変わっていてハマった。今現在は以下の方式で書く。 terraform { required_providers { aws = { source = "hashicorp/aws" version = "3.66.0" } } } 以下記事に最近変わった細かい規則とかいろいろ書いてある。ロックファイルとか面倒くせぇな、なくていいのに。…と思ったが、ドキュメント読む限り気にしなくてよさげ。 Terraform職人再入門2020

以下過去記事の続き。この時はメール本文がJSON生データで送信された。これを、人間が状況を判別可能な状態までもっていきたい。 AWSイベント監視 - CloudTrail + EventBridge + Lambdaでメールカスタマイズ とういことで、再度検証。使用したAWS各種サービスのリソースは前回と同様で、Lambda関数のコードだけ入れ替え。何度も同じようなことをやっていて何がなんだか分からなくなっているがもうヤケクソ。 lambda_function.py （イベント監視メール通知用） import boto3 import json import os import re from botocore.exceptions import ClientError from datetime import datetime, timezone, timedelta from dateutil import parser print('Loading function') sns_arn = os.environ['SNS_TOPIC_ARN'] def lambda_handler(event, context): data = event s = json.dumps(data) e = json.loads(s) print(e) # eventから項目を抽出 dtl = e['detail'] #詳細(detail)を定義 e_type = e['detail-type'] # イベントタイプ 例：'AWS API Call via CloudTrail' t = e['time'] # 発生時刻 evt_name = dtl['eventName'] # イベント名 例：DeleteBucket evt_src = dtl['eventSource'] # イベントソース 例：s3....

表題のテーマ、過去にもCloudWatchアラーム通知メールのカスタマイズについて書いたが、表示時刻がUTCなのでJSTに変換しようと考えた。 過去記事 CloudWatchアラーム + SNSからのメール本文をカスタマイズする(2) CloudWatchアラーム + SNSからのメール件名をカスタマイズする CloudWatchアラームから渡されるeventの、元データの時刻表示は例えば'2021-10-24T09:35:10Z’となっている。これをJSTにするのに手っ取り早いのはpytzを使う方法だが、諸事情により標準ライブラリの範囲でやる必要がある。 で、試行錯誤。当初datetime型にしてからJSTに変換しようとしたがいいやり方が見つからなかったため「unixタイムスタンプに変換後、JSTに変換」とすることにした。 from datetime import datetime, timezone, timedelta from dateutil import parser JST = timezone(timedelta(hours=+9), 'JST') utcstr = '2021-10-24T09:35:10Z' utcstr_parsed = parser.parse(utcstr) #UNIXタイムスタンプに変換 ux_time = utcstr_parsed.timestamp() #int型にする epoch = int(ux_time) #JSTに変換 dt = datetime.fromtimestamp(epoch).replace(tzinfo=timezone.utc).astimezone(tz=JST) print(dt) 2021-10-25 03:35:10+09:00 当初JSTに変換した後の時間が変だ+18時間になってる何故だ、と悩んだが、拠点にした時間から+18時間になるのはおそらく実行環境がJSTだから。UTCの環境でやれば+9時間になるんだろう。くそ、こんなことで数時間週末を無駄にした。俺の休息時間はいつなんだ？ ともあれ、修正したのが以下。コメントの「時刻変換」と、「件名に投入するアラーム名を抽出」を追加した。前回はメール件名規則を「任意の文字列 + 発生契機 + 対象リソース(dimention)」としていたが、発生契機はいらないから代わりにアラーム名にした。 lambda_function.py （時刻表示JSTバージョン） import boto3 import json import os import re from botocore.exceptions import ClientError from datetime import datetime, timezone, timedelta from dateutil import parser print('Loading function') sns_arn = os....

into the bargain = in addition “Zazie in the Metro”(Raymond Queneau) / 地下鉄のザジ（レーモン・クノー）より

表題の件、過去記事ではメール件名カスタマイズが主題だったが、メール本文を人間が判読可能なフォーマットにすべく、Lambdaコードを改良してみた。これがSNSに渡り、整形された本文がメール送信される想定である。前回はメール件名を環境変数にしたが今回はコード内から値を取り出している。 類似の過去記事 CloudWatchアラーム + SNSからのメール件名をカスタマイズする lambda_function.py import boto3 import json import os import re from botocore.exceptions import ClientError print('Loading function') sns_arn = os.environ['SNS_TOPIC_ARN'] def lambda_handler(event, context): data = event s = json.dumps(data) e = json.loads(s) print(e) # eventから項目を抽出 t = e['time'] trig = e['detail-type'] alarm = e['resources'] #これはリスト。文字列にするにはalarm[0] # 「理由」となる詳細抽出 reason = e['detail']['state']['reason'] # リソース（ここではインスタンスID)を抽出し、文字列整形 resource = e['detail']['configuration']['metrics'][0]['metricStat']['metric']['dimensions'] res_str = json.dumps(resource) res = re.sub(r"[{}\"]", "", res_str) # 件名整形 subject_str = "本番環境 - アラーム " + trig + " - " + res # メッセージ本文整形 fix_msg = "以下のアラームが発生しました" + "\n" trig_msg = "発生契機:" + "\n" + trig time_msg = "発生時刻:" + "\n" + t alm_msg = "アラーム:" + "\n" + alarm[0] res_msg ="対象リソース:" "\n" + res dtl_msg ="理由:" "\n" + reason msg = fix_msg + "\n\n" + trig_msg + "\n\n" + time_msg + "\n\n" + alm_msg + "\n\n" + res_msg + "\n\n" + dtl_msg try: sns = boto3....

表題の件、以下の過去記事に書いたが、この時点では送信される本文ががログメッセージだけとなっていて、通知メールとしては不十分なため本文もカスタマイズしてみた。 CloudWatchLogsのログ監視 - サブスクリプションフィルタ + Lambdaでメール送信 各種設定は冒頭の過去記事と同様のため割愛するとして、コードは変更前・後両方載せておく。 変更前：lambda_function.py(1) import base64 import json import zlib import datetime import os import boto3 from botocore.exceptions import ClientError print('Loading function') def lambda_handler(event, context): data = zlib.decompress(base64.b64decode(event['awslogs']['data']), 16+zlib.MAX_WBITS) data_json = json.loads(data) log_entire_json = json.loads(json.dumps(data_json["logEvents"], ensure_ascii=False)) log_entire_len = len(log_entire_json) print(log_entire_json) for i in range(log_entire_len): log_json = json.loads(json.dumps(data_json["logEvents"][i], ensure_ascii=False)) try: sns = boto3.client('sns') #SNS Publish publishResponse = sns.publish( TopicArn = os.environ['SNS_TOPIC_ARN'], Message = log_json['message'], Subject = os.environ['ALARM_SUBJECT'] ) except Exception as e: print(e) 参考...